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至于一些头部公司,则需强化合规经营意识和前瞻经营意识,关注行业趋势变化,不断尝试新的产品和服务,在迭代中逐渐摆脱对传统服务模式的依赖,尽快适应新的数据环境和行业环境。“比如可以开拓一些除了金融机构之外的客户,包括航旅、物流、零售等非金融公司。”上述人士称。

作为来自中国的重要玩家,百度的进度并不算快,毕竟国内接纳自动驾驶测试车的公共道路有限。百度自动驾驶出租车项目「Apollo Go」将在今年下半年湖南长沙开展测试运营——这是一个类似、Waymo 在去年年底推出的 Waymo One 打车服务。但也只是把落脚点放在了「测试」。

“‘爬虫’服务本身并不违规,关键在于对它的使用上。”一位大数据风控公司相关负责人对记者说,“现金贷发展黄金时期,多数网贷公司依靠运营商爬虫来做风控,爬一次大概需要1至3元,大多用在用户失联后,找他的亲朋好友催款。但如今来看,这种数据的买卖并不合规。”

行业震荡,多家公司被查一位知情人士告诉第一财经记者,此轮针对大数据风控公司的强监管并非无迹可寻,实际上是承接了之前对“套路贷”、“高利贷”、“暴力催收”的严打。“监管层面在调查‘套路贷’时,会涉及与贷款人相关的数据追踪,那么数据从哪来?自然而然会排查到底层的数据公司。”他说道。

Argo AI CEO Salesky 表示,如果只是要应对日常使用的场景,Argo 和许多竞争对手的自动驾驶开发进度条其实已经达到 80%,毫米波雷达、激光雷达和摄像头的传感器组合已然相当强悍。

不同于此前的“得数据者得天下”,随着数据获取环节的标准化、透明化和共享化,未来数据服务商的核心竞争力将从数据的完整性、准确性和针对性转向数据处理和应用环节,除夯实数据能力和科技能力外,还需贴近市场、贴近用户,建立综合经营壁垒。

行人、自行车和驾驶员等参与者都必须掌握复杂的第一手经验与范式,从而在有序和无序之间寻找最佳平衡。「不可预见」这种极端情况不是 AI 能解决的,它是这个世界的默认设置。如果机器想掌控这个复杂的系统,就必须在设计和验证上克服艰巨的挑战。车上的雷达、摄像头以及各种计算设备能探测并识别出这些街上的乱象,但预测这些物体的下一步动向并没那么容易。

这一限制条件适用于当前包括 Waymo、Cruise、Uber、百度、Pony.ai 以及文远知行等在内的致力于自动驾驶出租车(即 Robotaxi)服务的公司。

这些车遵循固定路线,且速度不超过 40 公里/小时。在许多情况下,这些车辆其实是在提供公共交通服务。「想让车跑的更快,就得用上更贵更独特的传感器。」May Mobility 首席运营官 Alisyn Malek 解释。「低速降低了自动驾驶汽车的运营难度,让我们能更充分利用现有技术。」

对于网贷公司来说,风控服务的“断供”极有可能让一些长期缺乏风控能力的中小平台遭遇重创,相关业务无法开展。“之后平台必须选择合法合规的大数据征信公司,提供合法的金融服务。”上述CEO称,“除了网贷公司外,与数据公司合作的其他机构,比如消费金融公司相关业务也可能受到影响。”

在全自动驾驶上受挫后,业内人士开始注重现有技术的应用。而对人类因子的研究明年就会以驾驶员监督系统(DMS)的形式出现在量产车上。

现在的 Waymo 车队拥有 600 台自动驾驶汽车,与一年前的规模几乎没有变化。至于从克莱斯勒和捷豹采买的那 8.2 万辆车什么时候服役,Waymo 也给不出准数。

换言之,数据的安全很重要,若大数据风控公司合法经营、自建数据库,且收集、使用信息均用于产品自身的完善和研究,那么并不在监管调查范围内。“但如果非法买卖个人隐私信息,超过50条以上就算违法。”上述大数据风控公司负责人表示。

想跑完剩下 20% 的进度条,就得拿出能稳定预测其他司机、行人和自行车动向的软件,这才是真正的挑战。2回想一年以前,大多数业内人士可不是这样认为的。当时他们表示,自家工程师已经解决了最为棘手的问题,一年之内多个城市的居民就能享受交通变革带来的红利。至于紧随其后的通用 Cruise,也表示在 2019 年年底上线自动驾驶打车服务。而通用要直接取消自动驾驶版 Bolt 电动车的方向盘和油门、刹车踏板。

但仍有不少数据公司打擦边球,非法获取或贩卖数据,目前正是在全国范围内排查这种情况。为了进一步肃清行业,网信办还于今年明确了数据安全的具体实施细则。例如,起草了《数据安全管理办法(征求意见稿)》,对个人数据的收集、处理使用和安全监督管理进行了详细规定。另外还公布了《个人信息安全规范(征求意见稿)》,对个人信息的委托处理、共享、转让、公开披露和个人信息安全事件处置进行了说明。

万众期待之下,自动驾驶离鼎盛期到底有多远?

网上的反馈也很一致,大家都表示,早就料到是这样的结果了。食言的 Ammann 是这样来描述 Cruise 跳票的原因:翻译成大家都能懂的话就是——Cruise 没有放弃自动驾驶出租车,只是这个项目的落地时间要推后了。对 Cruise 来说,这只是暂时性的挫折,毕竟通用没有在投资者的压力下喊停,手上的钱也没有烧光。为了不被新的自动驾驶变革所淘汰,业界财大气粗的金主们都带着真金白银参与了进来。「各家公司都极度乐观。」Navigant Research 分析师 Sam Abuelsamid 指出。「大家都认为这是个非常简单的问题,传感器和人工智能配齐了,哪有不成功的道理。」

2021 到 2025 年,这一技术将逐渐进入千家万户,包括 Eyesight、Jungo Connectivity 和 Smart Eye 在内的公司将会成为重要供应商。

近日,大数据风控服务商迎来又一轮强监管风暴,多家公司接连爆出被调查的消息。关于被查原因,业内多数观点认为是与运营商爬虫业务及数据违规抓取和贩卖有关。第一财经记者采访了解到,此轮强监管并非无迹可寻,实际上是承接了之前对“套路贷”、“高利贷”、“暴力催收”的严打,目前已有专项小组在全国范围排查相关情况。

一位业内人士告诉记者,实力较弱的大数据公司,建议调整服务模式和产品结构,从直接提供数据和解决方案转向大数据能力输出,即协助持牌机构进行大数据能力建设,不再触碰数据,专心做服务支持。基于此,有观点认为,提供标准评分卡产品和数据科学咨询能力,将成为新的商业模式。

值得注意的是,本周亦是国家网络安全宣传周,据中央网信办网络安全协调局一级巡视员兼副局长杨春艳介绍,截至目前,已收到8000条针对APP违法违规收集使用个人信息的举报,其中实名举报占到近1/3。

在 Nayva 穿梭车的那场事故中,哪怕车辆往后倒车,这事就不会发生了。可惜,这个人类司机都懂的本能反应 AI 却还没学会。也就是说,人类与机器各有自己擅长的领域:1. 机器非常擅长完成重复性、高度可预测性以及规则定义清晰的任务,但想让人类在这种场景下保持 100% 专注却很难;

3头部玩家也怂了?如今,虽然类似 Waymo 和通用这样的公司还高举着要大规模部署自动驾驶汽车的大旗,但对于落地时间线,他们已不再那么自信。

不过,Argo AI CEO Bryan Salesky 还是给大众-福特联盟的自动驾驶前景加了一个限制条件:

不过,在 Cruise 宣布自动驾驶出租车项目跳票前一周,NTSB(美国全国运输安全委员会)的一份事故调查报告还显示,即使是 Nayva 的低速自动驾驶穿梭车也存在巨大风险。

1自动驾驶的进度条跑到了 80%?无独有偶,Cruise 的窘境其他厂商也得面对,他们不得不承认一个事实,那就是短期内自动驾驶技术真正能派上用场的场景就是帮助人类驾驶员成为更好的自己。

记者还从上述知情人士处了解到,一般而言,数据贩卖的链条有三类主体,处于最顶层的往往是网贷机构,中间一级为数据代理商,最底层的则是有爬虫技术的大数据风控公司。“再往下深究的话,有些数据公司获得的未经授权的数据可能是由运营商的员工透露,或者是来自征信公司。”他称。

“监管相当于给行业划了一道红线,在线内,大家都在思考业务要怎么开展,未来要怎么转型。”上述CEO说道。

监管加码,直指个人数据安全事实上,对于数据的监管由来已久,而近阶段的举动可以看作是又一次完善和升级。起初,随着线上实名注册提供个人详细信息的现象越来越普遍,2015年通过的刑法修正案(九)提出,将刑法第二百五十三条之一修改为:“违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。”

爬虫是低成本获取数据的捷径,其中备受追捧的是运营商爬虫,即对通话记录的抓取。通常来讲,在用户授权的前提下,数据公司可登录用户的运营商账户,抓取其常用联系人、通话号码、通话时长等信息,来验证用户的真实性,作为风控的主要维度。

「Waymo 已经能搞定自动驾驶任务了。」Waymo 首席外部事务官 Tekedra Mawakana 说。「我们之所以不将服务扩展到全美 50 个洲是因为 Waymo 还在验证许多与服务相关的元素,提供服务可不等同于技术研发。」

「如果车辆过于谨慎,就会让人生厌。」密歇根大学自动驾驶车辆研究中心教授彭晖说道。一些公司认为,自动驾驶跨出的第一步应该与可控的场景与设置联系起来。

眼下,May Mobility 已经在罗德岛部署了 6 辆自动驾驶穿梭车,第一年,当地交通部门会付给 May Mobility 80 万美元报酬。

对于今年是否能按期上线自动驾驶打车服务,通用现在心里也没底(当然,现在已经跳票无疑)。今年 6 月,通用 CEO Marry Barra 只是告诉分析师,Cruise 正快速前进,但商业落地的事儿她却只字未提。

「即 2021 年的自动驾驶打车服务还只是区域性项目,想实现自动驾驶愿景(即说走就走,不受任何地理围栏限制的自动驾驶汽车),还需要多年的不懈奋斗。」

数据“断供潮”将至 大数据风控商玩法生变

2. 相反,人类玩起原创和即兴创作更在行,而即使是安装了英伟达芯片的机器人,只要抛开剧本就无所适从。另一方面,虽然人类的驾驶方式总会出现不规律现象,但人体本身却是可以预料的。对于身体的生理和心理范式研究已经进行多年,科学家称其为人类因子,能帮我们理解与驾驶有关的分心和疲劳问题。

也许不久之后,美国、中国也会跟随 E-NCAP 的脚步,将 DMS 纳入评分标准。已经有部分行业人士相信:驾驶的未来是人机结合。对汽车行业来说,他们的目标,就是利用手上技术减少驾驶员犯错误的机会。

未来,双方要将自动驾驶公司 Argo AI 当作自动驾驶试验田,力争 2021 年拿出像样的自动驾驶打车服务。

今年,波士顿新创公司 Optimus Ride 的自动驾驶穿梭车项目也会在纽约布鲁克林上马,其最高限速也是 40 公里/小时。在 Malek 看来,真正的自动驾驶恐怕十年后才能形成战斗力,因此如何用好现有技术是 May Mobility 当下的主要目标。

E-NCAP 的 2025 路线图也强调了基于红外视觉 DMS 的重要性,2022 年起这套主力安全系统将成为车辆能否获得 5 星评分的重要参考。

有保守的就有激进的,Elon Musk 可一点没怂。今年 4 月,Musk 就表示,明年年底全球就会有 100 万辆自动驾驶特斯拉。特斯拉相信,自研的自动驾驶系统与 FSD 芯片是黄金组合,加上多年累积的丰富数据,全自动驾驶几乎是唾手可得。

商业运营模式生变于数据公司而言,强监管下,对数据的获取和应用将受到约束,原有的以提供数据为主的商业运营模式将发生改变。

但随后 Cruise 却「跳票」:将推迟原定于今年正式执行的自动驾驶商业计划。今年 7 月 24 日,Cruise CEO Dan Ammann 在一篇冗长的博文中坦诚,今年落地自动驾驶打车服务的计划算是泡汤了。

《网络安全法》规定,未经授权爬取用户手机通讯录超过50条记录,公司法人最高可获刑3年;未经授权读取用户公积金社保记录超过5万条的,公司法人最高可获刑7年。

简言之,我们现在能打造一辆不会撞车的自动驾驶汽车,但这样的车离提供消费者满意的服务还差的远(比如为了不撞车持续不断刹车)。

一年前,底特律和硅谷还信誓旦旦:要在 2019 年部署数千辆自动驾驶出租车,开启自动驾驶时代。如今 2019 年早已过半,近在眼前的自动驾驶大业突然变得远在天边了。一些汽车厂商和科技公司也公开认怂:承认自动驾驶技术的开发比想象中要难的多,商业化落地时间与成本控制更是让他们头疼。

不过,大多数业内专家认为,Musk 还是在画大饼,明年让乘客在车上睡大觉这个承诺不太可能实现。4剩下的 20% 到底难在哪?现有技术下,自动驾驶汽车的探测与计算能力已经相对成熟,但遇到特殊情况(即「极端状况」)就会犯难。「如果你试过每天开车 20 小时,肯定会遇到一两次极端状况。」有行业人士表示。除了应对极端状况,如何让自动驾驶汽车成为好司机也是个麻烦事。当下它们的「微操」能力实在是太弱,不但驾驶的流畅度不及人类司机,道路经验更是薄弱,很容易惹上麻烦。比如紧跟前方慢行车辆,导致正在找车位的前车没有动作空间。

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本文来源:恒彩彩票官方 责任编辑:ig彩票首页2019年09月19日 07:08:02

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